来源：Cities Volume 165,October 2025, 106079

作者：牛海沣等

牛海沣｜中国人民大学公共管理学院讲师

摘要：

在城镇化高质量发展的进程中，空间结构与功能优化已成为超大城市治理的核心议题。特别是在北京市持续推进非首都功能疏解、优化城市功能布局的政策背景下，理解城市结构及空间功能使用的微观演化机制显得尤为关键。本研究通过构建基于兴趣点（POI）数据的精细化时空面板数据集，系统刻画了2013年至2019年间北京市城市功能区在微观尺度上的动态演变过程。我们不仅采用了POI密度与多样性等传统指标，还创新性地引入基于TF-IDF的代表性POI类别识别方法，从高维分类文本中提取不同城市空间单元在不同时期的主导功能类型。研究结果显示，北京的城市功能结构正在经历显著的多中心化重构：核心区的POI密度下降，外围区域的密度与多样性则不断上升，反映出功能向外围区域扩散的趋势。同时，中心区域的主导功能由餐饮服务转向零售与生活娱乐服务，郊区则快速发展出体育与商务功能。进一步结合房价数据的分析表明，POI密度较高、且功能集中于体育、教育、餐饮和商务的区域，往往对应更高的住房支付意愿。通过构建低成本、高时效性、可扩展的POI面板数据，并结合文本挖掘方法，本研究揭示了北京城市空间功能结构演化的细致过程，并为城市空间治理与住房市场调控提供了数据支持与实证依据。

关键词：

城市功能演化；空间结构优化；POI数据；代表性功能识别；住房市场

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