关于AI技术帮助抗击新型肺炎和区块链解决新型肺炎物资分配难题——我院张楠迪扬老师接受新京报采访
2020-02-28
张楠迪杨|中国人民大学公共管理学院副教授
2019年底，武汉市出现了新型冠状病毒肺炎疫情。疫情很快蔓延到全国各省市。截至2020年2月1日14时，中国大陆确诊感染该肺炎的人数已经达到11844人，远超2003年非典时期中国大陆确诊的人数。
在过去数年间，我们对人工智能、大数据、区块链等新技术已经非常熟悉。那么这些技术对于应对当前的疫情防控有什么作用？相较2003年，这些技术的进步能给我们带来什么样的进步呢？
对此，新京报记者连线我院张楠迪扬副教授，就突发公共卫生事件中AI如何赋能抗疫与研制进行了探讨。
发挥AI技术优势，预判需求规模，补足人力、资源短板
Q 新京报：您认为AI技术可以在哪些方面赋能突发公共卫生事件？
区块链可解决新型肺炎物资分配难题
过去几个星期，我们目睹了一种前所未有的新型肺炎病毒的出现。各个省份相继发布疫情实时滚动数据，互联网平台也将全网最新数据汇集呈现于公众面前。但由于前期确诊病例的通报口径存在不统一现象，政府公开数据的力度、广度和透明度参差不齐，引发公众对其广泛议论。
对此，新京报记者连线我院张楠迪扬副教授，就政府数据开放与疫情防控问题展开探讨。
政府企业等数据仍未有效整合利用
Q 新京报：您认为可以采取何种措施整合政府数据加强疫情防控？
