作者：李娉 杨宏山

来源：公共管理学报，2022,(3)

杨宏山| 中国人民大学公共管理学院教授

摘要：

政策试验既是决策系统通过方法设计，科学识别政策效果的过程；也是增进政社互动，提升政策合法性的行动。政策试验的已有文献多关注于府际互动的宏观制度安排，对知识生产的微观行动机制研究较少。本文基于知识生产的视角，区分了政策试验过程中知识生产的四种模式：技术测试、方案组合、回应学习、综合调适；选择Y市四项垃圾分类试点进行案例研究，总结知识生产的发生逻辑。研究发现，当议题的客观性强，需提供确定性知识时，政策试验遵循科学检验逻辑，设定刚性指标，通过演绎法、溯因法开展知识生产，证实或修正已有认知；当议题的社会性较强时，政策试验采取倡议机制，提供柔性激励，构建包容性学习网络，鼓励试点方进行知识创造，基于协商议事生成新方案。知识整合者、转译者、践行者三方的持续互动，推进了知识分享与政策生成。知识生产不仅为理解政策试验提供了新的理论视角，对于提升政策试验的有效性也具有启示：决策系统既要构建激励相容的制度安排，规避试点方的策略性行为；也要搭建容纳多方主体的议题网络，推进系统化的知识生产。

关键词：政策试验;科学检验;多元协商;知识生产;垃圾分类;

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