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王虎峰等|我国数字医疗政策质量及其演进特征——基于PMC模型的分析

2025-04-03

来源:社会保障研究. 2024, (06)

作者:段晖、徐纯航、王虎峰

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王虎峰|中国人民大学公共管理学院教授

摘要:

基于收集和预处理的22份国家层面政策文本,运用文本挖掘技术提取高频词并构建关键词共现网络,结合PMC指数模型,分析数字医疗政策的主要内容和关键要素,以期从政策发展视角探究我国数字医疗政策的内部一致性及演进特征。研究发现:我国数字医疗政策在整体上保持较强连续性和较高质量,但仍需要进一步优化;不同政策类别在PMC指数上差异揭示了顶层设计、实施路径和执行工具上的不足,需要更高水平的协调与联动;政策质量随时间呈现先升后降的特点,体现在政府统筹的间断性、政策工具系统性不足、治理观念转变不完全性;政策演进呈现从“管理”到“服务”再到“治理”的变化,演进过程政策一致性较为平衡。基于结论,建议优化政策工具组合,增强政策适应性与执行力,加强环境型和需求型工具的综合运用;构建跨部门协同的政策框架,确保政策协调与联动;推动治理导向的政策框架,促进多方协同合作;提升政策时效性与关注度,增强政策的前瞻性与适应性。 

关键词:

数字医疗; 政策评价; PMC指数模型; 政策演进逻辑

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