中国人民大学公共管理学院

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首页 > 教育团队 > 全职教师 > 全部 > 郑敏睿

郑敏睿
系所	土地管理系	职称	副教授
办公房间	求是楼426	现任职务	无
电子邮件	minruizheng@ruc.edu.cn	办公电话	无

教育经历

2020，博士，地理信息科学，北卡罗来纳州夏洛特校区

工作经历

2020年12月 - 至今，讲师、副教授，中国人民大学公共管理学院

兼任职务

2023年起，国自科评审专家

2022年10月 - 至今，客座编辑，Land

2021年9月 - 2022年9月，研究员，《中国土地科学》编辑部

【学术期刊审稿专家】

Journal of Environmental Management, International Journal of Strategic Property Management, Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, Journal of Computational Methods in Sciences and Engineering, Journal of Urban Technology, Journal of Geovisualization and Spatial Analysis, Journal of Environmental Planning and Management, Journal of Cleaner Production, Transactions in GIS, International Journal of Geographical Information Science, IJGI, Remote Sensing

开设课程

地理信息系统技术与应用，本科，2021秋 -

土地信息系统，本科，2023秋 -

管理科学研究方法（一），硕士，2021秋 -
数据科学基础，硕士，2021秋 -
大数据分析的编程设计，硕士，2021秋 -

研究专长

【科研兴趣】

大数据与空间治理，GIScience，空间模型与分析，区域与城市分析，机器学习

【科研项目】

“城市混合功能模式挖掘建模与更新评价”，国家自然科学基金青年科学基金项目，2023-2025，主持

“北京城市更新驱动演化规律及多情景模拟优化策略研究”，北京市社会科学基金规划项目青年项目，2023-2025，主持

“基于POI 大数据和空间数据结构的城市功能识别比较研究”，中国人民大学科学研究基金项目新教师启动金项目，2022-2024，主持

【教改项目】

“RUC-KQ GEO大数据公共治理联合实验室建设”，教育部产学合作协同育人项目，2021-2022，主持

【招生计划】

拟招收对上述科研方向感兴趣的本科生、硕士生、MPA、同等学力等项目的学生，并可指导相关的毕业论文、竞赛等科研项目

代表性成果

Ma, Y., Zheng, M., Xu, F., Liu, M., and Zheng, X., 2023. Modeling and exploring the coordination relationship between green infrastructure and land use eco-efficiency: an urban agglomeration perspective. Environmental Science and Pollution Research.
马银,郑敏睿,郑新奇,郭文华,刘孟兰,李佳阳,朱邦仁，2023. 基于CA-Markov和MSPA的绿色基础设施预测与时空演变分析研究——以京津冀城市群为例. 生态学报. http://dx.doi.org/10.5846/stxb202201050027
Zheng, M., Wang, H., Shang, Y., Zheng, X., 2023. Identification and prediction of mixed-use functional areas supported by POI data in Jinan City of China. Scientific Reports 13, 2913. https://doi.org/10.1038/s41598-023-30140-x
景观格局空间分析技术与应用（第二版），2022. 科学出版社.
郑敏睿等，2022. 京津冀城市群城市功能互动格局与治理策略，地理学报，77(6): 1374-1390.
郑敏睿等，2022. 政策与学术互动发展：从《中国土地科学》载文分析中国土地科学发展，中国土地科学，36(10): 119-128.
Zheng, M., 2021. Spatially explicit hyperparameter optimization for neural networks. Springer.
Zhang, Y., Zheng, M., and Qin, B., 2023. Optimization of saptial layout based on ESV-FLUS model from the perspectibe of "Production-Living-Ecological": A case study of Wuhan City. Ecological Modeling, Volume 481, https://doi.org/10.1016/j.ecolmodel.2023.110356.
Zheng, M., Tang, W., Ogundiran, A., and Yang, J, 2020. Spatial simulation modeling of rural settlement distribution driven by random forest: A case study in archaeology. Sustainability, 2(11): 4748.
Zheng, M., Tang, W., and Zhao, X., 2018. Hyperparameter optimization of neural network-driven spatial modeling accelerated using cyber-enabled high-performance computing. International Journal of Geographical Information Science, 33(2): 314-345.